系统要求：Win7 64bit及以上
Python3.5及以上（暂时不支持3.8），系统环境变量中包含Python路径
0、切换pip镜像源
在C:\Users\{用户名}\pip目录下新建pip.ini文件，文件内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
（此操作后pip的全局镜像源将会被切换为清华镜像源，需要使用原镜像只需删除此文件即可）
1、更新pip至最新版本
python -m pip install --upgrade pip
2、安装virtualenv
pip install virtualenv
3、安装 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3
访问 https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=53840 下载并安装即可
3、创建虚拟环境
以管理员身份运行cmd或powershell，输入：
virtualenv --system-site-packages f:\venv
此命令将在f盘venv目录下创建一个虚拟Python环境，默认包含现有系统全局Python中的所有包，想要查看更多创建细节可以访问virtualenv的官网： https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
4、在虚拟环境中安装Tensorflow
命令行运行以激活虚拟环境：
f:\venv\Scripts\activate
输入以下命令安装Tensorflow CPU版本最新版：
pip install tensorflow
或者 输入以下命令安装Tensorflow GPU版本最新版（需要硬件支持，否则安装了也无法使用）：
pip install tensorflow-gpu
或者 输入以下命令安装Tensorflow CPU版本指定版本（以1.14版为例）：
pip install tensorflow==1.14
安装完毕后输入以下命令测试是否安装成功：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
测试成功后取消激活虚拟环境，虚拟环境就配置好并可以使用了：
deactivate
